Praxis att använda historiska data, marknadsintelligens och analys för att förutsäga framtida bokningsefterfrågan för ett hotell.
Efterfrågeprognoser på hotell är processen att använda historiska bokningsdata, marknadstrender, lokala evenemang, konkurrentanalys, ekonomiska indikatorer och avancerad analys för att förutse framtida gästefterfrågan. Träffsäkra prognoser projicerar beläggningsnivåer, ADR och intäkt för kommande perioder - från dagar till månader framåt. Moderna efterfrågeprognoser kombinerar traditionella metoder (historiska mönster, bokningstaktanalys) med maskininlärningsalgoritmer som kan identifiera komplexa efterfrågemönster och inkludera externa variabler som väder, flygavgångar och sociala medier-sentiment.
Efterfrågeprognoser är grunden för effektiv revenue management. Utan att veta hur många gäster som kommer att vilja ha rum nästa tisdag eller nästa kvartal kan ett hotell inte sätta optimala priser, hantera inventarier effektivt eller planera bemanning. Träffsäkra prognoser möjliggör för hotell att höja priserna innan efterfrågan ökar (och fånga mer intäkt), sänka priserna tillräckligt tidigt för att stimulera efterfrågan under lugna perioder och undvika både överbokningar och osålda rum. Redan en 5% förbättring i prognosnoggrannhet kan översättas till betydande intäktsökningar.
